【威煦軟體/專家觀點】台灣市佔率第一的環安衛(ESH)軟體解決方案

一、前言：AI在化學品管理的應用趨勢

• 越來越多企業運用生成式AI（如ChatGPT）協助化學品辨識、法規查詢、安全資料表（SDS）摘要整理等作業

• 優點：提升效率、減少人力負擔、快速取得資訊

• 但也潛藏錯誤風險，若未妥善管理，恐影響法規遵循與職場安全

二、可能的錯誤風險分析

1. 資訊正確性不足

   • ChatGPT提供的化學品分類、法規名稱、閾值等資訊可能過時或不符台灣現行法規

   • 例如：誤用歐盟CLP分類代替《毒性及關注化學物質管理法》（環保署主管）規範

2. 缺乏本地法規脈絡

   • ChatGPT訓練資料偏重國際來源，缺乏對台灣特有法令如《職業安全衛生法》（勞動部主管）或《化學品登錄辦法》的精準理解

3. 誤解使用場景與情境

   • AI可能無法理解實際工廠操作風險，例如：誤判一種化學品在密閉空間的危害程度

4. 缺乏來源引用

   • 生成內容未提供明確資料來源，導致難以追溯資訊真偽

5. 機密資訊外洩風險

   • 使用線上AI平台查詢含有敏感成分或製程資訊，可能違反資訊安全政策

三、應對與管理建議

1. 搭配人工審核制度

   • 建議ChatGPT僅作為第一步篩選工具，最終須由專責人員確認與補正

2. 引用官方資料庫

   • 引導AI查詢環保署「化學物質資料庫」、勞動部「GHS資訊系統」等官方網站內容

3. 建立標準操作流程（SOP）

   • 明定使用AI輔助查詢的情境、步驟與查核責任，例如：

     • 禁止輸入具機密性的化學配方

     • 使用AI摘要SDS後須比對原始文件

4. 使用企業內部部署的AI模型

   • 若條件許可，可部署專為企業設計的私有ChatGPT模型，以提升資料安全性與本地化準確度

5. 教育訓練與風險意識提升

   • 定期對環安衛與永續部門同仁進行AI應用的教育訓練，強調辨別錯誤的能力

四、結語

ChatGPT等生成式AI雖可提升化學品管理效率，但不當使用將造成合規風險與安全疑慮。企業應建構完善的使用制度，並以專業人員把關，才能安心發揮AI的輔助潛力。

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